বিশ্বব্যাপী সংবাদকক্ষে এআই-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহার
বিশ্বের মূলধারার গণমাধ্যম সংস্থাগুলো—যেমন অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস, বিবিসি, ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল—তাদের দৈনন্দিন কর্মপ্রবাহে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্রমবর্ধমানভাবে একীভূত করছে। এর লক্ষ্য সাংবাদিকদের উৎপাদনশীলতা বাড়ানো, সংবাদ উৎপাদন অনুকূলিতকরণ, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয় করা এবং জটিল তদন্ত সম্পাদন করা।
তবে বাংলাদেশে প্রাতিষ্ঠানিক আনুষ্ঠানিকতার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য ব্যবধান রয়েছে এবং আমাদের সংবাদকক্ষে কীভাবে বিনামূল্যের টুল ব্যবহার করে উৎপাদনশীলতা বাড়ানো যায় সেদিকে কম মনোযোগ দেওয়া হয়। এই নিবন্ধে আমরা স্থানীয় সংবাদকক্ষকে বিশ্বব্যাপী প্রেক্ষাপটের সাথে তুলনা করব এবং আমাদের সংবাদকক্ষগুলো সম্পাদকীয় নীতি অনুযায়ী নিজস্ব এআই মডেল গ্রহণ না করা পর্যন্ত কীভাবে বিনামূল্যের এআই টুল কাস্টমাইজ করা যায় সে সম্পর্কে কিছু টিপস দেব।
এক নজরে সংবাদকক্ষে এআই ব্যবহার
মানব প্রতিবেদন এবং উপ-সম্পাদনা প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে, কিছু মূলধারার গণমাধ্যম উচ্চ-ভলিউম ডেটা বিশ্লেষণ, স্বয়ংক্রিয় কপি তৈরি এবং বিষয়বস্তু সরবরাহ পরিমার্জনের জন্য এআই মডেল স্থাপন করে।
ব্লুমবার্গের মতো প্রধান প্রকাশনাগুলো আর্থিক নথি বিশ্লেষণ এবং অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে মালিকানাধীন বড় ভাষার মডেল (LLM) ব্যবহার করে। সেমাফোর “সিগন্যালস” নামে একটি এআই-চালিত ফিড ব্যবহার করে যা সাংবাদিকদের একাধিক ভাষায় বিশ্বব্যাপী সংবাদ উৎস অনুসন্ধানে সহায়তা করে। ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস এবং ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল ট্রেন্ডিং বিষয় ভবিষ্যদ্বাণী করতে এআই মডেল ব্যবহার করে, যা সাংবাদিকদের তাদের বর্তমান কভারেজের ফাঁক খুঁজে পেতে সাহায্য করে।
অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস আর্থিক ডেটাসেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রহণ করতে এবং কর্পোরেট উপার্জন প্রতিবেদন ও ছোট-লিগের খেলাধুলার নিবন্ধ খসড়া করতে প্রাকৃতিক ভাষা জেনারেশন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে। এটি মানব প্রতিবেদক সম্পদ না কমিয়ে কভারেজ স্কেল করতে সক্ষম করে। বিবিসি স্থানীয় গণতন্ত্র রিপোর্টিং সার্ভিস (LDRS) থেকে গল্পগুলোকে স্ট্যান্ডার্ড বিবিসি হাউস স্টাইলে পুনর্বিন্যাস করতে, এক নজরে সারাংশ তৈরি করতে এবং ভাষা অনুবাদ করতে অভ্যন্তরীণ জেনারেটিভ এআই মডেল ব্যবহার করে।
বৈশ্বিক গণমাধ্যমে এআই টুলগুলো স্মার্ট সহায়ক হিসেবে কাজ করে যা মানব হস্তক্ষেপে সময়সাপেক্ষ কাজগুলো পরিচালনা করে—যেমন ট্রান্সক্রিপশন, অনুবাদ, খসড়া তৈরি এবং সংবাদ নিবন্ধের প্রাথমিক সম্পাদনা, এবং জরুরি সময়ে মাল্টিমিডিয়া তৈরি—যাতে প্রতিবেদকরা গভীর সাংবাদিকতায় মনোযোগ দিতে পারেন।
ডিজিটাল বিভাজন: বিশ্বব্যাপী এবং বাংলাদেশি গণমাধ্যমে এআই একীকরণ
আন্তর্জাতিক গণমাধ্যমের যথেষ্ট বাজেট এবং গবেষণা ও উন্নয়ন দল রয়েছে যা কাস্টম-বিল্ট এবং মালিকানাধীন বড় ভাষার মডেল স্থাপন করতে পারে। বাংলাদেশে আমরা এখনও গ্রহণের অনুসন্ধানমূলক পর্যায়ে আছি।
বৈশ্বিক গণমাধ্যমে, এআই গ্রহণ সুসংজ্ঞায়িত প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামো, বিস্তৃত প্রযুক্তি বাজেট এবং সংবাদকক্ষের ভেতরে বিশেষায়িত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং দল দ্বারা পরিচালিত হয়। বিপরীতে, বাংলাদেশে এআই গ্রহণ প্রাথমিকভাবে সুগঠিত প্রাতিষ্ঠানিক কৌশলের পরিবর্তে সময়সীমার চাপে ব্যক্তিগত ব্যবহার দ্বারা চালিত হয়। বাংলাদেশি সাংবাদিক এবং লেখকরা মূলত গ্রামারলি, গুগল ট্রান্সলেট এবং চ্যাটজিপিটির মতো সাধারণ-উদ্দেশ্যের টুল ব্যবহার করেন প্রাথমিক প্রুফরিডিং, টেক্সট পুনঃশব্দচয়ন, প্রেস রিলিজ থেকে সংবাদ তৈরি এবং বাংলা থেকে ইংরেজি ও বিপরীতে অনুবাদের জন্য।
দ্য ডেইলি স্টার সেন্টারে আয়োজিত একটি মিডিয়া সংলাপে শিল্পনেতারা বলেছেন যে এআই টুল অত্যন্ত সাশ্রয়ী হলেও, বাংলাদেশি সংবাদকক্ষ গুরুতর নৈতিক ও পরিচালনাগত ফাঁক-ফোকরে ভোগে। বেশিরভাগ স্থানীয় সংস্থা আনুষ্ঠানিক, লিখিত এআই সম্পাদকীয় নীতি বা স্ব-নিয়ন্ত্রক প্রক্রিয়া ছাড়াই কাজ করে। নিউ এজ পত্রিকার সম্পাদকরা ক্রমবর্ধমান সীমাবদ্ধতার অনুভূতি লক্ষ্য করেছেন। তারা ভবিষ্যদ্বাণী করেন যে সংবাদ ব্যবস্থাপকরা চ্যাটজিপিটির মতো জেনারেটিভ টুল ব্যবহারে কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিলেও, আউটপুটে প্রায়শই প্রভাবশালী দেশীয় সাংবাদিকতার জন্য প্রয়োজনীয় স্থানীয় আবেগ, সাংস্কৃতিক সূক্ষ্মতা এবং গভীর ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপটের অভাব থাকে।
সতর্কতা, পক্ষপাত এবং মানব হস্তক্ষেপ
সাংবাদিকতায় এআই-এর দ্রুত অভিযোজন কিছু ঝুঁকিও নিয়ে আসে যা মূল্যায়ন করা প্রয়োজন।
ভুল তথ্য এবং ডিপফেক: এখন অত্যন্ত বিশ্বাসযোগ্য জাল বিষয়বস্তু, ছবি এবং ভিডিও তৈরি করা খুব সহজ। কঠোর যাচাইকরণ এবং ফ্যাক্ট-চেকিং ছাড়া, সংবাদকক্ষ অসাবধানতাবশত রাষ্ট্র-পৃষ্ঠপোষক প্রচারণা, কর্পোরেট ম্যানিপুলেশন এবং এআই-প্ররোচিত হ্যালুসিনেটেড তথ্য ছড়ানোর ঝুঁকি নেয়, যা পোস্ট-ট্রুথ যুগের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
প্রশিক্ষণ ডেটা পক্ষপাত: স্ট্যান্ডার্ড বাণিজ্যিক এআই মডেলগুলি বিশাল এবং বেশিরভাগ পশ্চিমা-কেন্দ্রিক ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত যা অন্তর্নিহিত ভাষাগত, সাংস্কৃতিক এবং রাজনৈতিক পক্ষপাত বহন করে। এই মডেলগুলি গ্লোবাল সাউথ, মধ্যপ্রাচ্যসহ দেশগুলির ঐতিহাসিক এবং সামাজিক-রাজনৈতিক সূক্ষ্মতা প্রায়শই ভুল ব্যাখ্যা করে, যার ফলে পক্ষপাতদুষ্ট তথ্য উৎপন্ন হয়।
এগুলি সংবাদকক্ষে এআই ব্যবহারের সময় আমরা যে অনেক গুরুত্বপূর্ণ সমস্যার মুখোমুখি হই তার মধ্যে মাত্র দুটি। এগুলি মোকাবেলায়, সাংবাদিকতা পাইপলাইনের প্রতিটি স্তরে মানব তত্ত্বাবধান বাধ্যতামূলক। আমাদের নির্ভুলতাকে গতির চেয়ে, গুণমানকে পরিমাণের চেয়ে অগ্রাধিকার দিতে হবে, মনে রাখতে হবে যে গুগল ট্রান্সলেট, গ্রামারলি বা চ্যাটজিপিটির মতো স্ট্যান্ডার্ড টুল প্রকাশের আগে কঠোর মানব যাচাইকরণ প্রয়োজন।
আমরা এখন কী করতে পারি?
এআই, বড় ভাষার মডেল এবং এআই এজেন্ট—এগুলো সবই ইউটিলিটি টুল যেমন ইন্টারনেট, কীবোর্ড, টাইপরাইটার মেশিন বা একটি স্মার্ট সহায়ক যা সীমাবদ্ধ মানব হস্তক্ষেপে সর্বোত্তম আউটপুট আনতে পারে।
আমাদের নিবন্ধ লেখার পাইপলাইনে বিদ্যমান এআই সমাধানগুলিকে কীভাবে চেইন করা যায় তার একটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হল।
প্রথমত, আমরা বিশ্বব্যাপী মূলধারার গণমাধ্যম সংবাদকক্ষ এবং বাংলাদেশে কীভাবে এআই ব্যবহার করা হয় সে সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে গুগল সার্চ বা গুগল এআই মোড ব্যবহার করতে পারি। এটি প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহের জন্য গবেষণা ও উন্নয়ন পর্যায়। তারপর আমরা পাঁচ থেকে দশটি মূল, প্রামাণিক এবং তথ্যপূর্ণ টুকরা নির্বাচন করব।
এখন, আমরা নোটবুকএলএম-এ উৎস, টেক্সট বা পিডিএফ ফিড করি। নোটবুকএলএম একটি গুগল পণ্য যা কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত উৎস থেকে একটি জ্ঞানভিত্তি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যাতে এআই কম ভুল করে এবং হ্যালুসিনেটেড ডেটা যোগ না করে। তারপর আমরা আমাদের প্রয়োজনীয় তথ্য ফিল্টার করব (যেকোনো গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ক্রস-চেক করতে ভুলবেন না) এবং বিষয়ের উপর একটি খসড়া প্রস্তুত করার কাজটি অর্পণ করব।
দ্বিতীয়ত, আমরা জেমিনিতে যাব এবং একটি ‘আর্টিকেল রাইটার জেম’ তৈরি করব, একটি জেম হল আপনার নিজস্ব কাস্টম-বিল্ট এআই সহায়ক যা রিপোর্ট লেখা বা উপ-সম্পাদনার মতো একটি নির্দিষ্ট কাজে বিশেষজ্ঞ। নোটবুকএলএম থেকে সংগৃহীত তথ্যের ভিত্তিতে, আমরা আর্টিকেল রাইটার জেমকে সংজ্ঞায়িত করব কীভাবে এটি চূড়ান্ত খসড়াটি গঠন করবে। চূড়ান্ত খসড়া পাওয়ার পর, আমরা নিবন্ধটি সম্পাদনা ও পরিমার্জন করব এবং আরও পরিমার্জনের জন্য সাবিং ডেস্কে পাঠাব।
লেখক ডেইলি অবজারভার অনলাইনের নিউজরুম এডিটর এবং একজন স্বাধীন নিরাপত্তা গবেষক, যিনি শক্তিশালী ডিজিটাল শাসন ও ডেটা গোপনীয়তার পক্ষে সমর্থন করেন।



